基于SURF特征区域的鲁棒水印算法
针对遥感影像的安全保护,提出了一种基于SURF特征区域的鲁棒水印算法.首先在影像中检测SURF特征点,选取鲁棒性强的点构造互不重叠的特征区域并进行归一化处理,进而对归一化的区域实施整数小波变换,根据生成的模板选取相应位置的系数,最后通过量化的方式将水印信息重复嵌入到每个特征区域内.水印的检测可直接在攻击后的影像中进行,无需校正恢复,实现了盲提取.采用边缘像素替换的策略来保证影像的数据精度,不影响遥感影像的使用.实验表明,该算法具有良好的不可见性,且对常规攻击和几何攻击均具有较强的鲁棒性,可有效保护遥感影像的安全.
遥感影像、鲁棒水印、SURF算子、特征区域、图像归一化、数据精度
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
2017-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
421-426