利用核方法进行高光谱遥感图像线性解混
为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混.采用核化正交子空间投影(orthogonal subspace projection,OSP)算子、最小二乘正交子空间投影(least squares OSP,LSOSP)算子、非负约束最小二乘(nonnegative constrained least-squares,NCLS)算子和全约束最小二乘(fully constrained least-squares,FCLS)算子等方法分别构建核正交子空间投影(Kernel OSP,KOSP)、核最小二乘正交子空间投影(Kernel LSOSP,KLSOSP)、核非负约束最小二乘(Kernel NCLS,KNCLS)和核全约束最小二乘(Kernel FCLS,KFCLS)高光谱图像混合像元解混模型.对CUPRITE矿区AVIRIS数据进行KLSOSP、KNCLS和KFCLS与LSOSP、NCLS和FCLS丰度反演对比实验,结果表明,对于混合像元广泛存在的高光谱遥感图像来说,基于核方法的KLSOSP,KNCLS和KFCLS的解混精度优于LSOSP,NCLS和FCLS;附加约束条件有利于提高丰度反演的精度.
高光谱遥感、核方法、高光谱解混、OSP
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TP751;P237(遥感技术)
国家自然科学基金41071265;重庆市教委科技项目KJ1400325;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金13R03;重庆交通大学博士基金2012kjc2-011;重庆市基础与前沿研究重点项目cstc2015jcyjBX0023.The National Natural Science Foundation of China,No.41071265;the Science & Technology Research Project of Chongqing Municipal Education Commission,No.KJ1400325;the Open Fund of State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,No.13R03;the Doctoral Foundation of Chongqing Jiaotong University,No.2012kjc2-011;the Chongqing Research Program of Basic Research and Frontier Technology,No.cstc2015jcyjBX0023
2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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355-361
