一种新的去除遥感影像混合噪声组合滤波方法

摘要：

提出了一种三层组合滤波的去噪方法,在小波BayesShrink阈值与自适应中值滤波的基础上增加第三层Wiener滤波,利用Wiener滤波对信噪比高的信号去噪效果好的特点可有效去除残留的混合噪声,为了在去噪过程中保留影像的边缘,在滤波过程中加入了边缘提取算法,对影像的细节进行保留使去噪后的影像更加清晰.试验表明,本文提出的三层滤波方法在去除遥感影像常见的高斯与脉冲混合噪声时,效果要明显优于传统的两层组合滤波算法.

关键词：遥感影像去噪、组合滤波、BayesShrink阈值、自适应中值滤波、Wiener滤波、高斯噪声、脉冲噪声

所属期刊栏目：42

分类号：P407;TP751(一般理论与方法)

资助基金：国家973计划2013CB733303;国家863计划2012AA121301;国家自然科学基金41274010.The Major State Basic Research Development Program of China973 Program;No.2013CB733303;the National High-tech R&D Program of China863 Program;No.2012AA121301;the National Natural Science Foundation of China,No.41274010

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：348-354