综合GPS和NCEP CFSv2的区域PWV估计方法
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10.13203/j.whugis20140841

综合GPS和NCEP CFSv2的区域PWV估计方法

引用
利用地基GPS估计PWV(precipitable water vapor)时,除GPS观测数据外,GPS测站地表的气温和气压也是必要参数.针对我国多数GPS网并未配备相应的气象传感器的情况,利用美国环境预报中心气候预报系统第2版提供的逐6h产品,并顾及测站高程转换时的平均海平面高改正,提出一种GPS测站气象参数的插值新方法.以香港卫星定位参考站网实测GPS数据进行试验研究,结果表明,平均海平面高对地表气压的插值结果影响较大,而对地表气温的插值结果影响较小;经平均海平面高改正后,地表气压插值结果的平均均方根误差(RMSE)为1.61 hPa,地表气温插值结果的平均RMSE为1.93 K;由插值气象参数估计的PWV的平均RMSE为2.76 mm,验证了所提方法的有效性.

GPS气象学、NCEP CFSv2、PWV、平均海平面、插值

42

P228(大地测量学)

国家自然科学基金41274017,40974001;江苏省研究生科研创新计划KYLX15_0532;中央高校基本科研业务费项目2015B42114.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41274017,40974001;the Graduate Student Research and Innovation Program of Jiangsu Province,No.KYLX15_0532;the Basic Research Funds for the Central Universities,No.2015B42114

2017-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

328-333

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

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2017,42(3)

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