基于张量分解的超光谱图像降秩与压缩
超光谱图像在常规的二维图像中加入了光谱维度,具有更大的信息量的同时也带来了较大的光谱冗余性,这给图像压缩带来了新的挑战.提出了一种基于张量分解的超光谱图像降秩与压缩方法,将超光谱图像视为三阶张量数据表示,并使用张量分解技术将原始观测张量分解为核张量与多个投影矩阵的乘积形式.这样,超光谱图像被压缩为了低秩张量,它可以通过张量反投影进行图像重构.实验证明张量分解技术能够将超光谱图像压缩到很低的比率,同时保持较低的重构相对误差.
超光谱、图像压缩、张量分解、低秩
42
TP751;TN911(遥感技术)
湖北省自然科学基金2014CFB711;地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金201410;对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金K201503. The Hubei Natural Science Foundation,No.2014CFB711;the Open Research Fund Program of Key Laboratory of Geo-informatics,National Administration of Surveying,Mapping and Geo-information,No.201410;the Open Research Fund Program of The Key Laboratory of Mapping from Space,National Administration of Surveying,Mapping and Geo-information,No.K201503
2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
193-197
