利用社交媒体数据模拟城市空气质量趋势面

摘要：

近年来,随着城市的发展,空气污染日益严重.目前,我国城市空气质量监测主要依靠空气质量监测站,但监测站数量有限,并且空气质量在一个城市的不同区域会出现较大起伏,单一利用监测站不易发现城市所有位置的空气质量起伏变化.对此,利用带有地理位置信息的新浪微博数据,分析空气污染相关主题微博与空气质量监测站点空气质量指数(air quality index,AQI)数据的相关性,建立两者间的函数关联,提出了一种建立城市空气质量趋势面的方法.实验结果表明,该方法不仅能定性地表现出城市不同区域的相对空气质量,也可定量、细粒度地展示城市空气质量情况.

关键词：社交媒体、新浪微博、城市空气质量、趋势面

所属期刊栏目：42

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41271399;测绘地理信息公益性行业科研专项经费201512015;高等学校博士学科点专项科研基金20120141110036;国家科技支撑计划2012BAH35B03.Foundation support:The National Natural Science Foundation of China,No.41271399;China Special Fund for Surveying,Mapping and Geoinformation Research in the Public Interest,No.201512015;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education,No.20120141110036;the National Key Technology R&D Program of China,No.2012BAH35B03

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-20