基于GNSS观测网络的断层滑移时空反演

摘要：

利用GNSS网络位移时空序列,基于弹性位错理论,构建了断层滑移时空分布的动态卡尔曼滤波反演模型.考虑断层面的非均匀滑动,将断层面细分为多个子断层,获取了较精细的滑移空间分布,并顾及了先验信息和拉普拉斯平滑约束.鉴于断层滑移引起的地表形变具有高空间相关性的特点,利用整个GNSS观测网络数据一起参与反演,有效分离了空间不相关的噪声.实验结果表明,当断层形变位移量和噪声水平相当,且点位分布间隔沿走向和倾向至少与子断层长宽等同时,均能反演得到正确的断层滑移时空分布.若信噪比不变,测站分布密度继续增大时,对反演效果提高并不显著,但能够容忍较低信噪比的观测数据.

关键词：GNSS、动态卡尔曼滤波、断层滑移、反演

所属期刊栏目：41

分类号：P228.41;P542(大地测量学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划2013CB733304;国家自然科学基金41404023.The National Program on Key Basic Reseach Project of China,No.2013CB733304;the National Natural Science Foundation of China,No.41404023.

在线出版日期：2016-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1391-1397