智慧城市云存储系统中的副本量控制策略研究

摘要：

传统分布式文件系统中的副本量控制策略,主要是从内部资源的角度考虑副本的创建,未考虑外部需求的变化.这种策略不适合部署在以服务为基础、内部存储资源丰富的智慧城市云存储中心上.提出了一种结合数据安全(最小副本量)和服务需求(最优副本量)的副本量控制模型.模型中采用基于双时间粒度预测算法预测文件流行度,依据文件的流行度和系统资源动态调整云中副本数量.仿真实验结果表明,本文采用的动态副本机制在应对突发的大规模并发访问方面有显著优势;同时,相比常规的基于访问频率的动态副本,本文策略的存储资源占用量更少.

关键词：动态副本、云存储、预测、智慧城市

所属期刊栏目：41

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：湖北省教育厅科学研究项目D2016903;国家自然科学基金41271398;湖北省自然科学基金2012FFC034,2013CFB473;黄冈师范学院博士基金2013031103;中央高校基本科研业务费专项资金2042014kf0263.The Scientific Research Program of Educational Commission of Hubei Province of China,No.D2016903;the National Natural Science Foundation of China,No.41271398;The Natural Science Foundation of Hubei Province,Nos.2012FFC034,2013CFB473;the Doctoral Scientific Fund Project of Huanggang Normal University,No.2013031103;the Fundamental Research Funds for the Central Universities,No.2042014kf0263.

在线出版日期：2016-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1205-1210