引黄灌区水稻红边特征及SPAD高光谱预测模型

摘要：

叶绿素含量是评估水稻长势和产量的重要参数.为了实现快速而准确的叶绿素含量估测,以宁夏引黄灌区宁粳43号水稻为试验对象,通过不同的氮素水平试验,测定了水稻在拔节期、抽穗期和乳熟期的冠层高光谱反射率和叶片绿色度土壤、作物分析仪器开发(soil and plant analyzer development,SPAD)值,分析了水稻不同时期冠层光谱的红边变化特征,并建立了SPAD的估测模型.结果表明,水稻叶片SPAD值随供氮水平的增加而增加,随生育期的变化表现为至抽穗期达到最高,而后逐渐降低.冠层光谱反射率随供氮水平的提高在可见光波段降低,在近红外波段增加.冠层光谱的红边位置、红边幅值和红边面积从拔节期到抽穗期呈现出“红移”,至乳熟期呈“蓝移”现象,三个红边参数均随氮素水平的提高而增加.水稻拔节期是以红边面积为变量建立的模型对SPAD预测能力较好,而抽穗期和乳熟期则是以红边位置为参数建立的模型精度较高,与南方稻田叶绿素估算模型有所差异.利用高光谱技术对水稻SPAD值进行定量反演,可为西北地区水稻长势遥感监测提供理论依据.

关键词：水稻、SPAD、高光谱、红边参数、预测模型

所属期刊栏目：41

分类号：P237.9(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家863计划2013AA102401-2;高等学校博士学科点专项科研基金20120204110013.The National 863 Program of China,No.2013AA102401-2;Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China,No.20120204110013.

在线出版日期：2016-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1168-1175