代数重构算法在GNSS水汽层析解算中的应用
全球导航卫星系统(GNSS)水汽层析反演技术是目前获取对流层水汽三维分布的重要方法.考虑到代数重构算法在迭代反演中具有节省计算机内存且计算稳定度高的优点,对代数重构算法在GNSS水汽层析中的应用进行了研究.研究结果表明,受水汽在对流层中的分布情况的影响,传统的加法代数重构算法在实际的层析解算中,会出现较大的重构误差,而乘法代数重构算法和调整了松弛参数向量的加法代数重构算法则大大提高了层析解算的精度;代数重构算法较附加约束条件的层析解算方法更易受到观测值误差的影响,但采用乘法代数重构算法可以获得优于加法代数重构算法的结果.
全球导航卫星系统(GNSS)、代数重构算法、水汽、层析
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P412.2;P228.42(大气探测（气象观测）)
国家自然科学基金41375041;大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金SKLGED2013-4-3-E;暴雨监测预警湖北省重点实验室暴雨研究开放基金IHR201302.The National Natural Science Foundation of China,No.41375041;the Open Research Fund Program of State Key Laboratory of Geodesy and Earth's Dynamics,No.SKLGED2013-4-3-E;the Open Research Fund Program of Hubei Key Laboratory for Heavy Rain Monitoring and Warning Research,No.IHR201302.
2016-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1113-1117,1124
