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10.13203/j.whugis20140425

一种基于多层次专题属性约束的空间异常探测方法

引用
针对现有空间异常探测方法在构建空间邻近域以及准确探测各类空间异常模式方面的局限性,本文提出了一种基于多层次专题属性约束的空间异常探测方法(spatial outlier detection by considering multi-level thematic attribute constraints,MTACSOD).首先采用层次约束Delaunay三角网构建合理、稳定的空间邻近域;进而根据空间邻接实体间的专题属性距离,针对各空间连通子图施加全局和局部约束;最后通过一个异常模式识别指标提取各类空间异常模式.该方法不需要人为输入参数,通过模拟实验比较和实际应用验证了本文方法的优越性和有效性.

空间异常、Delaunay 三角网、专题属性、多层次约束

41

P208(一般性问题)

国家863计划2013AA122301;教育部新世纪优秀人才支持计划NECT-10-0831;湖南省自然科学杰出青年基金14JJ1007;中南大学中央高校基本科研业务费专项资金2015zzts256.The National High-Tech R&D Program of China 863,No.2013AA122301;the Program for New Century Excellent Talents in University,No.NECT-10-0831;the Hunan Provincial Science Fund for Distinguished Young Scholars,No.14JJ1007;the Fundamental Research Funds for the Central Universities,No.2015zzts256.

2016-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

810-817

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

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2016,41(6)

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