DEM建模的多面函数Huber抗差算法
为了抑制采样点中粗差对数字高程模型(digital elevation model,DEM)建模的影响,以较高精度的多面函数(multi-quadric,MQ)为基函数,由改进Huber损失函数和权重惩罚项组成目标函数,发展了MQ抗差插值算法(MQ-H).通过优化MQ-H目标函数,采样点权重计算最终转换为方程组求解.以数学曲面为研究对象,将MQ-H计算结果与传统MQ及最小绝对偏差MQ(MQ-I)进行比较,结果表明:当采样误差服从正态分布时,MQ-H计算精度与传统MQ相当,而远高于MQ L;当采样误差服从拉普拉斯分布时,MQ-H计算精度略高于MQ-L及传统MQ;当采样点被粗差污染时,MQ-H计算精度远高于传统MQ及MQ-L.在实例分析中,以无人遥测飞艇立体像对获取的地面离散高程点为基础数据,基于MQ-H构建测区DEM,并将计算结果与传统插值算法,如反距离加权(inverse distance weighting,IDW)、普通克里金(ordinary Kriging,OK)和专业DEM插值软件ANUDEM(Australian National University DEM)进行比较,结果表明,传统插值方法在不同程度上受采样点中异常值或偶然误差影响,而MQ-H受异常值影响较小,且能准确捕捉到地形细节信息.
抗差、多面函数、精度、DEM、Huber损失函数
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P207(一般性问题)
国家自然科学基金41101433,41371367;山东科技大学杰出青年科技人才支持计划;山东煤炭安全高效开采技术与装备协同创新中心项目;山东省泰山学者建设工程专项资金.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41101433,41371367;the Distinguished Young Scholar Program of Shandong University of Science and Technology;the Research Program of Joint Innovative Center for Safe and Effective Mining Technology and Equipment of Coal Resources;the Taishan Scholar Program Special Fund for Construction Engineering of Shandong Province.
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
803-809
