利用经验约束规则和证据理论进行出租车异常轨迹检测

摘要：

提出了一种根据择路经验特征,利用证据理论检测出租车异常轨迹的方法.该方法考虑最短路径与轨迹长度的比值、规避路径代价、出行发生时间3个因素,利用证据理论综合这3个证据来判别轨迹的异常程度,检测出行距离和路径选择明显不同于正常情况下的异常轨迹.实验结果表明此方法能有效识别不符合正常认知的异常轨迹,不依赖于单一起始点和终点对(origin-destination,OD)中的轨迹数目,能快速处理海量GPS数据,可用于大规模浮动车数据择路行为分析前期的数据过滤.

关键词：异常轨迹检测、D-S证据理论、经验约束规则、出租车轨迹

所属期刊栏目：41

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41371377,41231171;国家863计划2012AA12A403-4;深圳市科技研发资金ZDSY20121019111146499,JSGG20121026111056204;深圳市战略性新兴产业发展专项资金JCYJ20121019111128765.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41371377,41231171;the National 863 Program of China,No.2012AA12A403-4;Shenzhen Scientific Research and Development Funding Program,Nos.ZDSY20121019111146499,JSGG20121026111056204;Shenzhen Dedicated Fund of Strategic Emerging Industry Development Program,No.JCYJ20121019111128765.

在线出版日期：2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：797-802