基于修正最大似然估计的距离扩展目标检测器
在球不变随机向量的非高斯背景下,针对估计协方差矩阵可能奇异的情况,研究了距离扩展目标的自适应检测方法.首先,推导了非高斯背景下未知协方差矩阵和目标散射点幅度的修正最大似然(maximum likelihood,ML)估计;然后,基于纹理分量的近似ML估计,建立了自适应检测器(adaptively modified generalized likelihood ratio test,AMGLRT).仿真结果表明,AMGLRT在目标散射点能量均匀分布时检测性能最佳,随着杂波尖峰的减小或阵元数的增加,AMGLRT的检测性能有所改善;且其对不同杂波相关性表现出很好的鲁棒性.另外,AMGLRT的检测性能优于已有的M/K检测器,且这种性能优势随着散射点个数的增加而增大.
修正最大似然估计、距离扩展目标检测、奇异矩阵、球不变随机向量
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TN957.51
国家自然科学基金61102166,61471379;中国博士后科学基金2013M540733,2014T70904;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金BS2013DX003.The National Natural Science Foundation of China,Nos.61102166,61471379;t he China Postdoctoral Science Foundation,Nos.2013M540733,2014T70904;the Scientific Research Foundation for Outstanding Young Scientists of Shandong Province,No.BS2013DX003.
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
791-796
