星地时间同步钟差异常处理的Bayesian方法

摘要：

由于星地时间观测受大气层和地球表面环境影响,时间观测序列容易出现粗差,原子钟性能也可能出现相应异常扰动,需要对粗差进行分析处理.对此,本文引入基于识别变量的自回归(auto-regressive,AR)模型异常值探测的Bayesian方法对星地时间同步钟差序列中的异常值进行探测,进一步基于迭代似然比检验法中的异常值描述模型,将异常值估值问题转化为简单的线性模型最小二乘估计问题,以期对钟差序列中的异常值进行修复.实验表明本文的方法能够准确的探测出异常值的位置并精确的估计出异常值的大小.

关键词：星地钟差、时间同步、异常值、自回归(AR)模型

所属期刊栏目：41

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金4174005,41474009.The National Natural Science Foundation of China,Nos.40974009,41174005.

在线出版日期：2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：772-777