顾及有色噪声的GPS位置时间序列中断探测法
GPS位置时间序列中经常会出现信息中断,造成数据不连续,进而导致测站速度及其不确定度的估计有偏.因此,时间序列中断探测是动态大地测量数据处理的重要内容.在基于t-检验的序贯格局转换分析法(sequential t-test analysis of regime shifts,STARS)算法的基础上,顾及GPS位置时间序列的噪声特性,提出了一种考虑有色噪声的STARS算法(COL-STARS).该算法首先利用一阶自回归模型(auto-regressive,AR(1))模型进行噪声“白化”,然后再进行数据中断探测.经模拟数据和实测数据分析,改进后的COLSTARS算法在一定程度上降低了中断探测的误判,能提高GPS位置时间序列中断探测的准确率.同时,也对STARS算法的参数设置以及滤波对中断探测的影响分别进行了讨论.
GPS位置时间序列、中断、有色噪声、AR(1)模型、t-检验
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P227(大地测量学)
国家高技术研究发展计划863计划2013AA122501;国家自然科学基金41374019,41020144004,41474015;地理信息工程国家重点实验室开放研究基金SKLGIE2015-Z-1-1. The National High-Tech R&D Program of China 863 Program,No.2013AA122501;the National Natural Science Foundation of China,Nos.41374019,41020144004,41474015;the Open Fund of State Key Laboratory of Geo-Information Engineering,No.SKLGIE2015-Z-1-1.
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
745-751
