单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波
非局部均值已应用到极化SAR图像滤波领域,但传统滤波方法的多视处理降低了图像分辨率,且计算量巨大,严重制约了滤波效能.本文针对单视全极化SAR的特点,提出了一种快速非局部均值滤波算法.首先,按照多视求权、单视重构的思路,结合KL(Kullback-Leible divergence)散度重构了新的非局部均值模型;然后,利用积分图设计了新模型的快速实现;最后,用Radarsat-2全极化SAR数据进行了验证.实验结果表明,新算法改善了滤波效果,同时大幅提高了运算效率.
极化SAR图像、相干斑抑制、非局部均值、KL散度、快速算法
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P237.3;TP751(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41301481,61302160;国防重点项目AA12007014-2;The National Natural Science Foundation of China,Nos.41301481,61302160;National Key Project Funded Project,No.AA12007014-2.
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
629-634