利用GIS与贝叶斯网络进行高分辨率SAR影像道路损毁信息提取
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时、全天候观测,穿透能力强等特点,在灾害监测与评估、资源勘探等方面得到广泛应用,但其固有的相干斑噪声严重限制了单一利用SAR影像进行快速的信息获取.本文提出了一种基于GIS与贝叶斯网络的高分辨率SAR影像道路损毁信息提取方法.在GIS数据的辅助下,利用水平集分割与改进的D1检测融合的方法在影像上提取疑似道路损毁区域;再综合多证据及疑似损毁区观测值构建贝叶斯网络模型,对疑似损毁区进一步判断提取出实际道路损毁区域.实验结果表明,该方法能够快速、准确地对道路损毁信息进行提取.
SAR、高分辨率影像、GIS数据、损毁信息提取
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P237.4;P208(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点基础研究发展规划2012CB719906;国家高技术研究发展规划2013AA122301;国家自然科学基金41101414;高分辨率对地观测系统重大专项;The National Key Fundamental Research Plan of China,No.2012CB719906;the National High Technology Research and Development Programme of China,No.2013AA122301;the National Natural Science Foundation of China,No.41101414;Major Projects on High Resolution Earth Observation System.
2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
578-583
