GRACE时变重力数据的后处理方法研究进展
重力场是反映地球介质密度变化和在各种环境(固体地球潮汐、内部热流、固体和液体之间质量的交换、表面负荷和地震构造运动等)下动力学特征的最基本和最直接的物理量.GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)卫星作为探测全球重力场的工具已经为科研工作者提供了超过10 a的全球时变重力场数据.由于GRACE数据存在固有误差,GRACE数据产品需要进行后处理对局部重力场进行研究.回顾整理了GRACE数据后处理中的处理方法,包括高斯滤波法及非各向同性滤波法,位系数去相关法,主成分分析法,小波分解法,Slepian方法,以及顾及先验信息的改进算法等,并对GRACE后处理算法的后续改进和发展进行了展望.
GRACE、后处理、算法、局部重力场、时变重力数据
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P223(大地测量学)
国家自然科学基金41431069;国家973计划2013CB733303,2013CB73304;高等学校博士学科点专项科研基金20110141130010.The National Natural Science Foundation,No.41431069;the National Key Basic Research Program 973 Program,Nos.2013CB733303,2013CB73304;the Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education,No.20110141130010.
2016-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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