线对象V-O分解与符号化算法
本文针对线符号中基本线型绘制质量与效率问题,对比分析了5种典型线对象分解与绘制方法.在V分解的基础上,提出一种V-O分解与绘制方法,提高了V分解方法三角化的适应性,减少了V分解方法的顶点、三角形以及三角形条带的个数.能够支持颜色线、纹理线、渐变线等基本线型的绘制,支持反走样.实验表明,本文方法具有较强的适应性和较高的绘制效率.
线对象、符号化、线型、三角化
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金41271446,41571433.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41271446,41571433.
2016-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
421-426