利用多元Logistic回归进行道路网匹配
识别同名道路在多源异构道路网匹配过程中十分关键.提出了一种多元Logistic模型的道路网匹配算法.首先选取并设计了能有效综合空间与非空间信息进行道路不相似性描述与区分的三种特征,即最小方向变化角、综合中值Hausdorff距离和语义差异三种不相似性特征,然后利用此三项特征结合多元Logistic回归模型构建准确的道路网匹配模型.利用该模型对道路网中待匹配道路进行匹配概率预测,从而获取道路的匹配结果,实现路网匹配.实验结果表明,本文方法避免了组合特征精确权值与阈值的设定,并能有效解决匹配结果对单元变量过于依赖的问题,具有良好的适应性、较高的准确率和召回率.
道路网匹配、地图合并、多元Logistic回归、综合中值Hausdorff距离
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P208(一般性问题)
山东省自然科学基金ZR2014DL001.The Natural Science Foundation of Shandong Province,No.ZR2014DL001.
2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
171-177
