复张量场扩散方程及其在PolSAR图像去噪中的应用

摘要：

张量图像如极化合成孔径雷达(PolSAR)图像,它的每一个像素点都是一个3阶的正定对称矩阵.对于张量图像的噪声抑制,目前普遍的做法是将它们看作多通道标量图像进行处理,但是,这样可能会破坏矩阵的正定性,从而造成信息的损失.本文主要研究基于扩散方程的张量图像的噪声抑制问题,将现有的基于扩散方程的实张量场去噪模型推广到复张量场,并给出了其数值迭代格式.模拟图像和PolSAR图像上的实验充分验证了本文算法的有效性.与现有算法相比,本文算法具有更好的去噪能力和边缘保持能力.

关键词：图像去噪、偏微分方程、极化合成孔径雷达(PolSAR)图像、流形、张量图像

所属期刊栏目：40

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目91338113,41501462;模式识别国家重点实验室开放研究基金资助项目201306301;The National Natural Science Foundation of China,Nos.91338113,41501462;the Open Projects Program of National Laboratory of Pattern Recognition,No.201306301.

在线出版日期：2015-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1533-1538,1556