基于遥感的区域尺度森林地上生物量估算研究
森林是陆地生态系统最大的碳库,精确估算森林生物量是陆地碳循环研究的关键.首先从机载LiDAR数据中提取高度和密度统计量,采用逐步回归模型进行典型样区生物量估算;然后利用机载LiDAR数据估算的生物量作为样本数据,与多光谱遥感数据Landsat8 OLI的波段反射率及植被指数建立回归模型,实现区域尺度森林地上生物量估算.实验结果显示,机载LiDAR数据估算的鼎湖山样区生物量与地面实测生物量的相关性R2达0.81,生物量RMSE为40.85 t/ha,说明机载LiDAR点云数据的高度和密度统计量与生物量存在较高的相关性.以机载LiDAR数据估算的生物量为样本数据,结合多光谱遥感数据Landsat8 OLI 估算粤西北地区的森林地上生物量,精度验证结果为:R2为0.58,RMSE为36.9 t/ha;针叶林、阔叶林和针阔叶混交林等3种不同森林类型生物量的估算结果为:R2分别为0.51(n=251)、0.58(n=235)和0.56(n=241),生物量RMSE分别为24.1 t/ha、31.3 t/ha和29.9 t/ha,估算精度相差不大.总体上看,利用遥感数据可以开展区域尺度的森林地上生物量估算,为森林固碳监测提供有力的参考数据.
森林地上生物量、机载LiDAR、Landsat8 OLI、鼎湖山、粤西北
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P237.9(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金资助项目41201351,41401508;中国科学院战略性先导科技专项资助项目XDA05050108;遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目OFSLRSS201417.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41201351,41401508;the Strategic Priority Research Program-Climate Change, No.XDA05050108;the Open Fund of State Key Laboratory of Remote Sensing Science, No.OFSLRSS201417.
2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1400-1408
