一种有效的MSTAR SAR图像分割方法
提出了一种有效的MSTAR SAR图像分割方法.该方法首先对待处理图像进行过分割操作,得到过分割图像区域,然后对过分割后的图像进行图像区域级和像素级的特征提取,得到用于表示图像的特征向量,接着对MSTAR SAR图像使用空间隐含狄利克雷分配模型(sLDA)和马尔科夫随机场(MRF)建立本文所提出的模型,得到能量泛函,最后运用Graph-Cut算法和Branch-and-Bound算法对能量泛函进行优化,得到最终的分割结果.通过使用MSTARSAR图像进行分割实验比较,仿真结果表明了方法的有效性.
MSTAR SAR图像分割、空间隐含狄利克雷分配模型、马尔科夫随机场、能量优化
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2013CB733404.The National Basic Research Program973 Program of China,No.2013CB733404.
2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1377-1380,1385
