基于多通道融合HOG特征的全天候运动车辆检测方法
对传统的梯度方向直方图(HO)G)特征提取方法进行改进,提出了一种基于多通道特征提取的加权HOG特征融合方法.首先采用基于亮度均值的方式对彩色车辆图像增强处理,其次采用自适应加权法将H、S、V三通道的梯度方向直方图(HOG)特征融合成多通道融合HOG特征,最后采用支持向量机(SVM)对融合后的特征进行车辆分类器训练扣车辆检测.该方法与直接运用HOG特征进行车辆检测以及其他车辆检测方法相比,具有检测率高、鲁棒性强等特点,并且在各种气候环境下都能实现较好的检测效果,效果优于其他方法,达到了全天候车辆检测的要求.
多通道融合HOG、支持向量机、车辆检测、全天候
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P237.3;TP751(摄影测量学与测绘遥感)
The National Key Basic Research Development Program of China973 Program,No.2012CB719905;国家973计划资助项目2012CB719905.
2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1048-1053
