GPS参考站对流层湿延迟近实时估计的三步滤波算法

摘要：

利用参考站坐标已知的先验信息,基于组合后的超快星历,提出了一种参考站对流层湿延迟近实时估计的三步Kalman滤波算法,该方法先利用Kalman滤波分离宽巷模糊度与伪距多路径误差,再基于电离层无关组合模型,启动Kalman滤波器进行L1模糊度与相对对流层湿延迟的分离,然后利用将正确固定的L1双差模糊度进行回代的方法,重新构建Kalman滤波器来估计准确的相对对流层湿延迟参数,通过实例验证了该方法的可行性和正确性.

关键词：GPS参考站、超快星历、对流层湿延迟、Kalman滤波、整周模糊度

所属期刊栏目：40

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China,No.41374028;the National Soil and Resource Investigation Project of China,No.1212010914015.国家自然科学基金资助项目41374028;国土资源部国土资源大调查资助项目1212010914015.

在线出版日期：2015-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：918-923