一种云模型和期望最大聚类的遥感影像分割算法

摘要：

为解决遥感影像分割中存在的不确定性问题和传统层次聚类算法中存在的时间复杂度高、缺乏可再分性等缺陷,基于云模型和期望最大聚类提出了一种新的遥感影像分割算法.该算法首先使用峰值法云变换从影像中抽取底层概念,然后通过EM算法对底层概念进行聚类,最后通过极大判别法完成遥感影像分割.实·验证明,EM算法进行概念聚类能够快速地将概念分类为指定个数,并估计出高阶云概念的数学特征,相比于传统的基于云模型的遥感影像分割算法具有更好的分割效果.

关键词：云模型、期望最大聚类、影像分割

所属期刊栏目：40

分类号：P208;P237.9(一般性问题)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划资助项目2010CB731800;国家自然科学基金资助项目61172174;国家重大科学仪器设备开发专项资助项目2012YQ16018505;国家科技支撑计划资助项目2013BAH42F03;教育部新世纪优秀人才基金资助项目NCET-12-0426.The National Key Basic Research Program973 Program,No.2010CB731800;the National Natural Science Foundation of China,No.61172174;the National Key Scientific Instrument and Equipment Development,No.2012YQ16018505;the Key Technologies Research and Development Program of China,No.2013BAH42F03;New Century Excellent Talents in University,No.NCET-12-0426.

在线出版日期：2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：721-726