利用多尺度弦角尖锐度累积的自适应角点检测算子

摘要：

为提高角点检测算法的定位精度和对噪声的鲁棒性,提出了基于多尺度弦角尖锐度累积的自适应角点检测算子.首先,利用Canny算法快速提取图像边缘轮廓;然后,划分轮廓支撑域并将其作为尺度,分别计算3个尺度下的弦角尖锐度均值,并将其累积作为角点响应函数;最后,根据每条轮廓各自的自适应阈值标记角点.实验结果表明,与现有的角点检测算法相比,该算法提高了噪声图像和模糊图像上角点的定位精度和抗噪声能力,并具有自适应性.

关键词：角点检测、噪声图像、弦角尖锐度累积、自适应阈值

所属期刊栏目：40

分类号：P237.3;TP751(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The National Natural Science Foundation of Hubei Province,No.2015CFB602;Hubei Province Key Laboratory of Systems Science in Metallurgical Process,No.Y201413;the National Basic Research Program of China,No.2011CB707904.湖北省自然科学基金资助项目2015CFB602;冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室资助项目Y201413;国家973计划资助项目2011CB707904.

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：617-622,627