一种结合稀疏表示和纹理分块的遥感影像超分辨率方法

摘要：

提出了一种基于稀疏表示和纹理分块的单幅遥感影像超分辨率方法,主要利用先验知识及影像自身的纹理信息重构遥感图像.首先,提取用于字典学习的图像块,从高、低分辨率遥感图像块中训练出冗余字典,采用正交匹配追踪方法更新字典,用迭代的方法直到算法收敛;然后,将训练的字典应用于遥感影像超分辨率重构.重构时将图像块分成平滑块和非平滑块两种类型,平滑块采用双三次卷积方法重构,非平滑块采用低分辨率遥感图像块的稀疏表示系数及高分辨率图像块冗余字典重构.实验结果表明,此方法重构速度较快,并在视觉及客观评价指标上有较好的超分辨率效果.

关键词：稀疏表示、超分辨率、字典学习、遥感影像、纹理分块

所属期刊栏目：40

分类号：P237.3;TP751(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China,No.61303128;the Scientific Research and Development Program of Qinhuangdao,No.2012023A234.国家自然科学基金资助项目61303128;秦皇岛市科学技术研究与发展计划资助项目2012023A234.

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：578-582