基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建

摘要：

利用超分辨率重建技术可以有效提高图像的空问分辨率,其中先验模型的选取尤为关键.在最大后验概率(MAP)的框架下引入双边结构张量测度,联合像素邻域4个方向的梯度算子提出一种局部自适应先验方法,构建图像超分辨率重建模型,并利用迭代重加权范数(iteratively reweighted norm)对其进行转换求解.基于标准的测试图像进行了实验,并将本方法与拉普拉斯先验、Huber-Markov先验以及BTV先验的重建结果进行对比,验证了该方法的有效性.

关键词：超分辨率重建、最大后验概率、局部自适应、双边结构张量、迭代重加权范数

所属期刊栏目：40

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41271376,61201342;国家重点基础研究发展计划课题资助项目2011CB707103.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41271376,61201342;the National Key Primary Research and Development Program Foundation,No.2011CB707103.

在线出版日期：2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：493-497,528