基于Triple-Collocation的地面观测与卫星遥感数据融合的雪深反演

摘要：

针对单一被动微波遥感反演雪深的精度和空间分辨率不足的问题,提出了一种星-地多源数据融合的雪深反演方法.以北疆每日站点观测雪深、AMSR-E遥感反演雪深和SSM/I遥感反演雪深数据为研究对象,首先利用地统计方法结合地面站点观测数据估计北疆区域的雪深,然后采用Triple-Collocation方法分别估计三个雪深数据的误差方差,最后结合最小二乘原理实现星-地雪深观测数据的融合.对融合雪深与地面雪深观测数据进行验证分析,结果显示,与AMSR-E和SSM/I遥感反演雪深相比,融合的雪深与地面观测雪深的相关性更高;融合的雪深的精度有一定程度的提高.实验结果证明了多源数据融合方法的有效性.

关键词：雪深、AMSR-E、SSM/I、Triple-Collocation、最小二乘原理、遥感反演、数据融合

所属期刊栏目：40

分类号：P237.9(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41171313,41331175;地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目201329;湖北省自然科学基金资助项目2014CFB725.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41171313,41331175;the Open Research Fund of the Key Laboratory of Geo-informatics of National Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation,No.201329;the Hubei Provincial Natural Science Foundation of China,No.2014CFB725.

在线出版日期：2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：469-473,486