基于SPOT5影像自动提取水体的新方法
针对基于SPOT5影像提取水体时易受地形阴影、居民地等因素影响提取精度的问题,本文构建了一种新的水体提取方法.该方法以水体的遥感图像本底值研究为基础,通过构建能够同向增强的水体指数及多指数集成计算模型,实现水体灰度值的极化,在此基础上利用改进的阈值自动选取算法、数学形态学滤波及细化等算法,实现了水体的高精度自动提取.经过试验比较表明,该方法能够有效地提取较细水体,且能够有效去除地形阴影、居民地及河流边滩等的影响.
水体、SPOT5、自动提取
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P237.4(摄影测量学与测绘遥感)
The National Natural Science Foundation of China,No.41201476;the Fundamental Research Funds for the Special Project of Gansu Province Universities,No.212091.国家自然科学基金资助项目41201476;甘肃省高校基本科研业务费专项资金资助项目212091.
2015-04-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
308-314