应用于SAR图像配准的自适应SIFT特征均匀分布算法
SAR图像配准要求提取出稳定且分布均匀的同名点,但是传统的SIFT算法没有考虑特征点的空间分布情况,提取的特征呈块状分布.针对SAR图像数据的特点,提出了一种自适应控制SIFT特征均匀分布算法,利用局部纹理特征,并结合最优化筛选策略,在保证特征点稳定性和准确性的同时,自适应控制特征在不同空间的分布情况,实现SIFT特征点在图像空间和尺度空间的合理分布.最后从提取效率、匹配正确率和分布质量等方面进行对比试验,验证了算法应用于SAR图像配准的能力.
图像匹配、SIFT特征、均匀分布、分布质量
40
P237.3;TN957.52(摄影测量学与测绘遥感)
国家863计划资助项目2012AA121304.The National 863 Program of China,No.2012AA121304.
2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
159-163
