SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析
利用合成孔径雷达(SAR)遥感数据可以有效地估测平均树高、生物量、蓄积量等森林生物学参数.但是遥感数据精度易受SAR系统不确定性因素的影响,造成森林参数反演精度降低甚至异常.遥感系统的全链路模拟可以将遥感过程的各类影响因素解耦,获取大量具有指定参数特征的遥感数据,有利于对不确定性因素单独或联合分析.建立了SAR三维森林场景全链路模拟模型,基于E-SAR样地参数及数据验证了模型的有效性,并以森林高度反演这一典型的林业应用为对象,定量分析了运动补偿残余相位误差这一典型的SAR系统不确定性因素对反演精度的影响程度,得到了残余相位误差与高度反演RMSE测量结果之间的关系曲线.
合成孔径雷达、森林高度反演、全链路模拟、RMSE测量
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P237.3;TP79(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金资助项目60890073.The National Natural Science Foundation of China,No.60890073.
2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
153-158
