水下声图像多分辨率融合研究
针对水下特殊环境的声图像特点,提出了一种基于梯度金字塔的图像融合算法.首先,对已经配准的源图像进行梯度金字塔分解;然后,在多分辨率下对两幅图像构建基于局部邻域的显著性量测和匹配性量测.在构建显著性量测中,针对高分辨率层采用局部梯度,低分辨率层采用局部方差;在构建匹配性量测中,针对高分辨率层利用局部相关性,低分辨率层利用局部方差比,并且利用图像的局部特征指导融合策略.最后,经过合成模块和多分辨率逆变换得到融合图像.声纳图像融合实验结果证明了所提方法的有效性.
图像融合、梯度金字塔、多分辨率分析、声纳图像、局部特征
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P234.3;P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
The National Natural Science Foundation of China,No.41376102; the Fundamental Research Funds for the Central Universities,No.HEUCF130508.国家自然科学基金资助项目41376102;中央高校基本科研业务费资助项目HEUCF130508.
2015-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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