改进多尺度Retinex理论的低照度遥感影像增强方法
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10.13203/j.whugis20130142

改进多尺度Retinex理论的低照度遥感影像增强方法

引用
由于天气和光照等外部因素的影响,常常会出现亮度和对比度低的影像.本文将基于Retinex理论的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合,提出了一种基于多尺度Retinex理论的改进算法,在保证色调基本不变的情况下,对亮度和饱和度进行调整,同时加入影像边缘细节特征,使增强后的影像更加符合人眼视觉特性,亮度和对比度大幅提高,影像细节更丰富,并避免了颜色失真.以低照度遥感影像作为数据源,并采用清晰度、色调偏差指数和熵等影像质量评价指标验证了本文算法的有效性.

Retinex、影像增强、多尺度Retinex、低照度、质量评价

40

P237.3;TP751(摄影测量学与测绘遥感)

The National Basic Research Program of China,No.2010CB731801; the National Natural Science Foundation of China,No.61172174; National Science and Technology Major Project of the Ministry of Science and Technology of China,No.2012YQ16018505; National Key Technology Research and Development Program of Ministry of Science and Technology of China,No.2013BAH42F03;Industrial Technology Research and Development Funds of Shenzhen,No.JCYJ20120618162928009;Special Project on the Integration of Industry,Education and Research of Guangdong Province,No.2012B090500016;Program for New Century Excellent Talents in University,No.NCET-12-0426; the Basic Research Program of Hubei Province,No.2013CFA024.国家973计划资助项目2010CB731801;国家自然科学基金资助项目61172174;国家重大设备专项资助项目2012YQ16018505;国家科技支撑计划资助项目2013BAH42F03;深圳市科技研发资金项目JCYJ20120618162928009;省部产学研结合项目2012B090500016;教育部新世纪优秀人才基金项目NCET12-0426;湖北省自然科学基金杰青项目2013CFA024.

2015-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

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2015,40(1)

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