一种新的MSTAR SAR图像分割方法

摘要：

提出了一种新的MSTAR SAR图像分割方法.该方法首先根据地物的散射机制进行属性散射中心(attributed scattering centers,ASC)特征提取,构造属性散射中心特征向量;然后使用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)结合属性散射中心特征对MSTAR SAR图像进行空间邻城关系描述;最后运用标号代价能量优化算法得到最终的分割结果.MSTAR SAR数据上的实验结果证明了其有效性.

关键词：MSTAR SAR图像分割、属性散射中心特征提取、马尔科夫随机场、能量优化

所属期刊栏目：39

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The National Basic Research Program of China973 Program,No.2013CB733404.国家973计划资助项目2013CB733404.

在线出版日期：2015-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1314-1317