利用随机森林的城区机载LiDAR数据特征选择与分类

摘要：

针对机载LiDAR系统数据分类中多源特征与城区分类目标相关性不明确的问题,在面向对象的数据特征挖掘基础上,提出了一种基于随机森林的机载LiDAR系统特征选择与分类方法,利用不同地区数据实验证明:本文方法能对机载LiDAR系统数据多源特征的重要性进行正确评估,通过特征选择,在减少特征的情况下仍能够达到较高的分类精度.

关键词：面向对象、LiDAR、随机森林、相关性、分类

所属期刊栏目：39

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The Open Fund of Geographic Information System Software and Application Engineering Research Center of the Education Ministry,No.20111104; the China Postdoctoral Science Foundation Projects,No.2012M511300.地理信息系统软件及其应用教育部工程研究中心开放研究基金资助项目20111104;中国博士后科学面上基金资助项目2012M511300.

在线出版日期：2015-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1310-1313