基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估

摘要：

随机信号协方差函数的拟合和确定是拟合推估的关键.在常规协方差函数拟合时,通常假定随机信号为具有各向同性的随机过程,而事实上各向异性更具有普遍性.结合方差在不同方向的误差分量表这式,给出了各向异性协方差函数的拟合方法,利用由方差分量估计构建的自适应因子调节观测随机误差与信号对模型参数估计的贡献,以减弱观测误差和随机信号先验模型不确定而带来的影响,并将其应用于InSAR监测缺失数据填补中.计算结果表明,拟合推估具有较好的缺失数据填补能力,应用基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估,其填补精度得到进一步的改善.

关键词：各向异性、协方差函数、拟合推估、自适应、缺失数据

所属期刊栏目：39

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41274004,41274005,41372375;国家863计划资助项目2012AA21301;国土资源资助项目1212011220186;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2013G3264003;The National Natural Science Foundation of China,Nos.41274004,41274005,41372375 ; the National 863 Program of China,No.2012AA21301 ;the Project of Land and Resources Ministry,No.1212011220186; the Special Fund for Basic Scientific Research of Central Colleges,No.2013G3264003.

在线出版日期：2014-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1179-1183,1188