一种改进包模型的遥感图像检索方法

摘要：

提出了一种改进的包模型图像检索方法，使用本底图像构建视觉词汇字典。在建库过程中，通过近似KD-Tree搜索本底图像局部不变特征与入库图像特征间的对应匹配关系，并记录该关系；图像检索时，搜索检索图像与本底图像特征的对应关系，进而计算与入库图像的关系。该方法仅保存本底图像的局部不变特征，可实现感兴趣区域的图像检索。实验结果表明，该方法在提高图像检索准确性的同时，可以减少所需存储局部不变特征的数量。

关键词：遥感图像检索、本底图像、包模式、视觉词汇、感兴趣区

分类号：P237.4;TP753(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：39-40