一种结合分水岭与决策树C5.0的极化SAR分类方法

摘要：

提出了一种利用多种极化特征并结合分水岭算法与决策树C5.0分类器的极化SAR数据分类方法.首先对极化SAR数据进行极化精致Lee滤波,接着对其进行极化分解得到多个极化通道与Pauli RGB图像,改进梯度图生成法并进行形态学分水岭分割与区域合并,最后选择样本构建决策树C5.0分类器并进行分类.实验结果表明,该方法与传统基于像素的分类方法相比精度有显著提高,同时由于使用了较多的极化特征,也使分类精度在一定程度上得到了提高.

关键词：极化精致Lee滤波、Pauli分解、极化分解、分水岭分割、决策树C5.0

所属期刊栏目：39

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The National Program on Key Basic Research Project of China 973 Program,No.2012CB719904.国家973计划资助项目2012CB719904.

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：891-896