基于压缩感知的SAR图像CFAR目标检测算法

摘要：

提出了一种基于压缩感知(compressed sensing,CS)和恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)目标检测算法,用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的目标检测.针对传统的均值类和有序统计量类CFAR目标检测算法,首先对每个局部滑窗的背景杂波像素利用压缩感知进行重建,以此来降低SAR图像相干斑现象的影响,然后利用重建后的数据进行杂波分布参数的估计,并利用CFAR检测器进行目标检测.在真实的SAR图像中证明了上述目标检测算法的有效性.

关键词：合成孔径雷达图像、压缩感知、恒虚警率、目标检测

所属期刊栏目：39

分类号：P237.1;TN91(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：878-882