基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配
提出了一种基于彩色信息的尺度不变特征匹配算法以实现彩色图像间的特征匹配.引入对光照变化具有一定鲁棒性的对角-偏移模型,通过模型变换求出图像各位置的彩色不变量,并以此作为输入图像,再采用改进的Harris算法提取图像的几何信息,建立一种具有几何和颜色不变性的特征向量,最后利用特征向量间的相关系数完成匹配.本文将该算法用于街景影像匹配中,并对比与传统SIFT算法的差异,结果表明此算法不但能够得到分布均匀密集度高的匹配点,且耗时少,匹配精度高,证明了对于街景影像匹配研究的适用性.
彩色不变量、尺度不变性、特征提取、图像匹配、街景影像
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P237.3;P234.1(摄影测量学与测绘遥感)
2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
867-872
