基于包络线去除和偏最小二乘的土壤参数光谱反演

摘要：

基于江苏省宜兴市100个土样的可见光-近红外高光谱反射率(400～2 450 nm)数据,结合包络线去除(continuum removal,CR)与偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR),构建了土壤重金属砷(As)和有机质(OM)含量的反演模型.结果表明,相比普通PLSR模型(模型决定系数R2和预测根均方误差RMSEP分别为0.512,3.090和0.621,5.934),CR-PLSR构建的模型预测能力有明显的改善(R2和RMSEP分别为0.763,2.323和0.911,4.599).CR有效增强了550、900、1 420、1 900和2 200 nm等波段处的反射光谱特征,根据模型回归系数分析,CR有效突出的波段正是As和OM的CR-PLSR模型所共用的重要波段.研究表明,CR能够协助PLSR模型重要波段的选择,利用遥感技术结合CR-PLSR能够有效提高土壤重金属As和OM含量的反演精度,从而为土壤质量的遥感监测提供参考.

关键词：高光谱、土壤质量、包络线去除、偏最小二乘回归

所属期刊栏目：39

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：862-866