利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差

摘要：

针对卫星钟差难以用精确模型来进行预报问题,首先通过遗传算法优化适合非线性时间序列预报的小波神经网络的网络参数,得到预报性能更好的遗传小波神经网络(GWNN);然后根据钟差数据的特点对钟差进行预处理,建立了一种能够高精度、近实时预报钟差的GWNN钟差预报算法.使用GPS卫星钟差进行一天内的预报实验证明了本方法的有效性.结果表明,通过本方法得到的预报钟差较IGS超快预报钟差在精度上有了较大的改善.

关键词：卫星钟差、遗传算法、小波神经网络、预报

所属期刊栏目：39

分类号：P228(大地测量学)

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：809-814