利用多源领域知识迁移CA的城市建设用地模拟
建立传统元胞自动机(CA)模型时,如果样本数量不足,模拟效果往往非常不理想.提出了多源领域知识迁移CA模型,利用多个已有的旧样本数据集来帮助建立新的CA模型,并选取广东省深圳市作为试验区验证了其有效性.试验结果表明,该模型在新样本数量不足的情况下能够明显改善模拟效果,并且有效减小产生负迁移现象的风险.
知识迁移、元胞自动机模型(CA)、城市土地利用模拟、多源领域TrAdaBoost算法
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P208(一般性问题)
2014-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
695-700