遥感影像土地覆盖分类的多点地统计学方法

摘要：

提出了一种基于多点地统计学理论的遥感影像分类后处理方法.此方法从训练图像中提取先验的空间结构信息,推断类别的空间分布模式和相关关系,训练图像中能够建立包含空间关系的模型,比传统变异函数模型所表达的点对之间的关系更为丰富.将此方法应用于从Landsat TM影像中提取湿地类别,与空间平滑法和基于马尔科夫随机场的分类方法相比,其总体分类精度有所提高,且对曲线分布的地物类别的处理具有明显优势.

关键词：影像分类、多点地统计学、条件模拟、贝叶斯、马尔科夫随机场

所属期刊栏目：39

分类号：P237.4;TP753(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：546-550