标记点过程用于点云建筑物提取
提出了利用标记点过程从机载激光扫描数据中直接提取建筑物的方法.该方法首先根据建筑物在点云中的几何特征建立Gibbs能量模型,通过目标的一致性建立模型的数据项,通过目标的拓扑性质等空间特性建立模型的先验项;然后,利用可逆跳转马尔科夫蒙特卡洛算法(RJMCMC)和模拟退火算法优化求解;最后,利用精细处理移除错误提取的地面点、噪声点和树木点,合并相邻的目标,实现建筑物目标的精确提取.利用3组ISPRS机载激光扫描点云进行实验,结果表明,该方法能够准确、有效地提取建筑物,具有较强的稳健性.
建筑物、标记点过程、Gibbs能量模型、可逆跳转马尔科夫蒙特卡洛、模拟退火、精细处理
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P237.4(摄影测量学与测绘遥感)
2014-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
520-525