变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定
小波消噪分解尺度确定的正确与否,直接关系到消噪效果.针对变形序列的消噪,将时序分析建模定价的信息准则与高斯白噪声在小波变换下的特性相结合,提出了用Akaike信息准则作为量化指标,确定小波消噪最佳分解尺度的方法.模拟数据和工程数据的验证结果表明,在Akaike信息准则计算值达到最小时,所确定的分解尺度符合信噪分布规律,达到了较好的消噪效果,实现了作为小波消噪最佳分解尺度确定的量化指标作用,提升了小波消噪在变形数据处理中应用的便捷性.
变形序列、Akaike信息准则、小波消噪最佳分解尺度、量化指标
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P258;P207(专业测绘)
国家自然科学基金资助项目41074025,41174010,41174009;The National Natural Science Foundation of China,Nos.41074025,41174010,41174009
2014-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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