高分辨率影像的橡胶林分布信息提取

摘要：

为了准确快速地获取高分辨率影像中橡胶林的分布信息,设计了一种基于纹理特征和多光谱特征的信息提取方法.方法选取合适的植被指数,将多光谱和植被指数的影像进行地统计半方差分析,获得最佳纹理提取窗口并实现各种纹理信息的提取,将纹理信息和光谱信息一起作为参考特征构建地物的分类规则并用C5决策树分类算法实现.选取某高分辨率遥感影像区域对该方法进行验证,橡胶树林提取的生产者精度为81.00％,提取用户精度为82.65％,总精度为83.50％,Kappa系数为0.78.与其他方法分类结果对比表明,本文方法是一种有效的橡胶林提取方法.

关键词：高分辨率影像、橡胶林、信息提取、决策树分类

所属期刊栏目：39

分类号：TP751;P237.3(遥感技术)

资助基金：海南省自然科学基金资助项目807019;海南大学2010青年基金资助项目gnjj1024;The Natural Science Fund of Hainan Province,No.807019;The Youth Fund of Hainan University 2010,No.gnjj1024

在线出版日期：2014-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：411-416,421